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信和大金融:大数据风控 打造科技场景应用

发布日期:18-02-10 14:18:54    来源:财经网    作者:信和大金融

  时光轻抚犹白隙,岁月柔情惹人忆。2018年转眼就已经2月份,随着网贷平台备案的日益临近,对于未来的发展和战略转型成为当前行业共同的话题。对此,信和大金融认为,随着监管的加强,备案制的落地将促使互金行业理性发展的同时逐步走向成熟。

  作为国内知名的综合性科技金融服务平台,互联网金融行业领军企业信和大金融合规经营,坚持科技创新推动平台发展,以技术实现出借服务的优化和升级,通过布局消费金融、农业金融等拓展新的发展方向。

v随着人们收入水平的不断提高、消费升级以及观念的转变、智能技术的持续升级等,消费金融的市场空间正在逐步增大。面对空间巨大的广阔消费金融市场,政府的整肃引导融资需求正向合规金融体系回流,场景化将成为消费金融的竞争关键。目前信和大金融通过与专业智库组织信和研究院合作,紧跟行业发展,积极探索前沿动态,在大数据研究与应用方面持续发力,共同打造大数据平台的落地,并取得重要突破。

  知识图谱打造四大应用场景

  我们对“场景”的概念并不陌生,在互联网爆发以后,开始走进大众的生活之中。随着越来越多的商品交易、经济交易、社会活动、业务往来都逐步从线下走到线上,互联网成了人类最重要的联系中枢。而在这些社会经济活动中产生的一个个金融消费场景成为当前互联网金融发展的新蓝海。

  在金融科技进入迅猛发展过程中,金融场景化成为一个生动并具有温度的发展目标,就是将金融融入到日常生产生活之中,普惠到有需求的每个角落。互联网金融业要进一步加强金融科技创新应用,将移动互联网、大数据、人工智能等先进技术合理布局到各种金融服务场景中,为传统金融注入活力,发挥金融科技创新应用示范作用。

  信和大金融专业智库组织信和研究院指出,大数据的时代拥有数据已经不是一个很难的事情,而在数据的海洋中挑选和使用数据成为了更重要的能力,也更能产生价值。在2012年谷歌提出了知识图谱的概念,顾名思义,就是将我们手上所有的数据通过深度学习、神经网络等算法发现知识与知识之间的联系、发现看似陌生的两个个体之间的关系,虽然这个概念的提出稍晚,但是在此之前就已经成熟应用,最著名的案例是美国Palantir公司应用此项技术帮助美国政府成功抓捕本拉登。

  知识图谱是在大数据平台和终端用户之间的纽带和中间层,服务于各个终端用户,知识图谱将成为真正的大数据风控的基础和桥梁。

  此外,知识图谱的应用较为广泛,本次构建的知识图谱主要有四个重要的应用场景,分别为反欺诈、信审、失联客户寻找、出借端和资产端客户画像绘制。

  随着监管的持续加码,互金行业的合规整治已是大势,而有消费场景的借贷产品存在着更大的发展机遇,随着场景价值的快速回归,使场景金融将成为未来互联网金融行业重要的竞争战场。

  大数据平台实现精准营销和风控管理

  信和大金融作为中国金融科技领域具有强劲竞争优势的综合服务品牌,已经拥有百万量级客户资源。随着公司规模的不断扩大,随之而来海量数据的管理、挖掘运营的需求愈发重要,大数据已然成为重要的生产因素,公司用科技驱动互金行业的创新,大数据的应用就是公司未来发展的核心驱动力。

  为保证信和大数据战略落地,以及后期平台基建总体方向的确定,大数据平台整体规划是必要过程,通过规划,清楚界定企业内部与外部资源在大数据平台建设过程中所处的地位与承担的核心职能,明确建设周期各阶段目标以及战略的实现路径;在技术实施方面,考虑各类内外部系统之间各种工作标准的建设思路,作为大数据基建平台工作的基本准则。

  在应用上,大数据平台首先就是实现精准营销。将不同来源的用户数据汇总,识别相同潜在用户,对潜在的用户进行分类,触达潜在用户。

  其次就是打造场景金融提升获客能力,为信和大金融现有各产品,量身打造获客场景,流量入口开发,引流客户。

  此外就是面向企业和个人的大数据风控,借款和出借端全流程采集爬取风控不同类型的数据,舆情收集分析。

  通过部署大数据平台项目提升公司数据应用能力、数据管理能力、数据处理能力、数据运算能力、数据聚合能力。

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为使您正确全面理解出借风险,信和大金融特向您做出风险揭示。本风险揭示书(以下简称“揭示书”)旨在向您揭示出借风险,并且 希望您完成信和大金融为您设置的风险偏好及风险承受能力测评以确定自身的风险承受能力。鉴于出借风险的存在,在您进行相关出借 前,请您仔细阅读本揭示书。

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以上风险并不能揭示各类特定资产收益权出借的全部风险。请您在做出交易决定前,应根据自身的交易目标、风险承受能力和资产 状况等谨慎决策,并自行承担全部风险。

本人已认真阅读以上风险说明并完全理解和同意,自愿承担由此造成的风险,及由此带来的一切可能的损

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